БРИКС и ИИ: масштаб стран, организаций и партнерств в контуре ведущих AI-конференций

	Страна	Академический сектор	Корпоративный сектор	Государственный и некоммерческий сектор
#1	Китай	Университет Цинхуа (Tsinghua University)	Tencent/Alibaba Group	Shanghai AI Laboratory
#2	Индия	Индийский технологический институт Бомбей (IIT Bombay)	TCS Research	Indian Statistical Institute
#3	Россия	НИУ ВШЭ/Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)	Яндекс	Институт искусственного интеллекта AIRI
#4	Бразилия	Университет Сан-Паулу (University of São Paulo)	YaiYai Ltd.	Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados
#5	ЮАР	Кейптаунский университет (University of Cape Town)/Университет Витватерсранда (University of the Witwatersrand)	Lelapa AI	Masakhane

Три семейства конференций: масштаб, зрение, язык и данные

Для анализа отобрано 10 ведущих AI-конференций (ранг A* по ICORE 2026) в трёх различных направлениях.

Ядро современного машинного обучения

NeurIPS, ICML, ICLR

Самый селективный слой методологических работ; для России здесь особенно важны основная программа и устойчивые исследовательские команды.

Компьютерное зрение

CVPR, ICCV, ECCV

Крупные площадки с высокой цитируемостью и заметной ролью китайских организаций; российский вклад здесь более точечный.

Язык, данные и общая AI-повестка

ACL, EMNLP, KDD, IJCAI

Площадки, на которых особенно заметны NLP, анализ данных, прикладные AI-системы и академико-корпоративные партнёрства.

БРИКС — это прежде всего Китай, но не только он

Китай задаёт масштаб: он занимает первое место среди БРИКС по публикациям, фракционному баллу, цитированиям и среднему показателю цитируемости, нормированному по предметной области (FWCI). Остальные страны образуют более компактные контуры, которые важны не объёмом, а специализацией, качеством отдельных публикаций и организационными связями.

#1

Китай

38 055

масштабный центр БРИКС: абсолютный лидер по публикациям, фракционному баллу, цитированиям и FWCI

Публикации 38 055ФБ 29 820,3

#2

Индия

2 113

второй по объёму контур, но с более низким средним FWCI относительно Китая и России

Публикации 2 113ФБ 1 366,7

#3

Россия

594

третий по объёму контур с плотной связкой университетов, институтов и компаний

Публикации 594ФБ 422,0

#4

Бразилия

216

меньший по объёму, но устойчивый контур с заметными отдельными участниками

Публикации 216ФБ 105,9

#5

ЮАР

74

самый компактный контур по объёму, но с высоким средним FWCI в ряде срезов

Публикации 74ФБ 29,1

Динамика стран БРИКС: как менялся вклад по годам

График показывает, как в 2020–2025 годах менялись число публикаций, фракционный балл и средний FWCI стран БРИКС.

Карта присутствия БРИКС: конференционный разрез

Карта показывает конференционный профиль стран в двух режимах: по всем трекам и отдельно по основной программе. Так можно сравнить общий объём участия и наиболее селективный слой публикаций.

Все трекиОсновная программаПоказать все

40 868 Публикации BRICS39,2% Доля мирового потока3,66 Средний FWCI BRICS1 420 490 Цитирования BRICS

Бразилия

216все треки

NeurIPS4922,7% страны · FWCI 3,13

CVPR4119,0% страны · FWCI 4,20

ICML3415,7% страны · FWCI 2,66

IJCAI219,7% страны · FWCI 0,42

EMNLP188,3% страны · FWCI 0,94

Россия

594все треки

NeurIPS15125,4% страны · FWCI 3,03

ICML8414,1% страны · FWCI 3,04

ICLR7412,5% страны · FWCI 3,57

EMNLP6811,4% страны · FWCI 1,94

ACL549,1% страны · FWCI 2,09

Индия

2 113все треки

CVPR38718,3% страны · FWCI 4,43

EMNLP38518,2% страны · FWCI 1,68

ACL30614,5% страны · FWCI 1,76

NeurIPS24711,7% страны · FWCI 2,69

ICLR1557,3% страны · FWCI 3,32

Китай

38 055все треки

CVPR6 67417,5% страны · FWCI 6,85

NeurIPS6 49117,1% страны · FWCI 6,10

ACL4 40611,6% страны · FWCI 2,61

EMNLP4 16210,9% страны · FWCI 2,16

ICCV3 0358,0% страны · FWCI 3,36

ЮАР

74все треки

NeurIPS1723,0% страны · FWCI 3,12

ACL1317,6% страны · FWCI 2,17

ICLR1216,2% страны · FWCI 6,91

EMNLP1216,2% страны · FWCI 3,48

IJCAI1216,2% страны · FWCI 1,22

Крупнейшие внешние партнёры стран БРИКС

Внешний контур сотрудничества показывает, с какими странами организации БРИКС формируют международные научные связи. Для крупных игроков особенно важны США, Великобритания и европейские страны; в случае Китая отдельно заметны Гонконг и Макао — специальные административные районы, которые в базах данных учитываются самостоятельно.

ВсеБразилияРоссияИндияКитайЮАР

Бразилия#1 · США

721 937 цит. · FWCI 4,24

Бразилия#2 · Великобритания

41787 цит. · FWCI 2,10

Бразилия#3 · Финляндия

22284 цит. · FWCI 2,20

Россия#1 · США

1322 408 цит. · FWCI 3,29

Россия#2 · Германия

70898 цит. · FWCI 3,65

Россия#3 · Франция

55654 цит. · FWCI 2,41

Индия#1 · США

82122 184 цит. · FWCI 3,48

Индия#2 · Германия

1193 886 цит. · FWCI 6,81

Индия#3 · Китай

1033 442 цит. · FWCI 7,55

Китай#1 · США

7 771299 722 цит. · FWCI 5,02

Китай#2 · Гонконг

4 713182 229 цит. · FWCI 5,78

Китай#3 · Сингапур

3 027103 184 цит. · FWCI 4,99

ЮАР#1 · США

311 923 цит. · FWCI 5,34

ЮАР#2 · Великобритания

25454 цит. · FWCI 2,64

ЮАР#3 · Германия

20459 цит. · FWCI 3,52

Как академические и корпоративные секторы пересекаются внутри стран БРИКС

Компании в публикационном потоке: доля публикаций с корпоративным участием

Карта показывает долю публикаций, где присутствуют компании. По умолчанию учитываются все треки; отдельный переключатель оставляет только основную программу.

Все трекиОсновная программа

БразилияРоссияИндияКитайЮАРACL0,0%0 публ.33,3%18 публ.24,5%75 публ.45,1%1 986 публ.30,8%4 публ.CVPR4,9%2 публ.49,0%25 публ.18,1%70 публ.43,5%2 903 публ.0,0%0 публ.ECCV10,0%1 публ.50,0%16 публ.20,5%30 публ.46,9%1 273 публ.0,0%0 публ.EMNLP5,6%1 публ.64,7%44 публ.21,8%84 публ.42,8%1 783 публ.33,3%4 публ.ICCV0,0%0 публ.29,2%7 публ.18,5%28 публ.41,1%1 246 публ.50,0%1 публ.ICLR88,9%8 публ.36,5%27 публ.16,8%26 публ.38,2%1 119 публ.16,7%2 публ.ICML20,6%7 публ.41,7%35 публ.20,9%29 публ.29,0%852 публ.0,0%0 публ.IJCAI0,0%0 публ.18,2%8 публ.14,7%17 публ.25,4%758 публ.0,0%0 публ.KDD28,6%2 публ.75,0%9 публ.34,6%28 публ.48,9%843 публ.0,0%0 публ.NeurIPS26,5%13 публ.39,7%60 публ.14,6%36 публ.33,8%2 191 публ.11,8%2 публ.

Организационная карта России строится вокруг ВШЭ, Сколтеха, AIRI, МФТИ и Яндекса

Топ российских организаций показывает не только академическую концентрацию, но и присутствие компании в первой пятёрке. Корпоративный сектор занимает меньшую площадь, чем академический, но имеет более высокий средний FWCI.

Российский корпоративный контур неоднороден: объём, влияние и партнёрства распределены по разным компаниям

Яндекс задаёт самый крупный российский корпоративный объём. Сбер на втором месте и выделяется широтой академических партнёрств. Samsung AI Center — Moscow и Huawei Moscow Research Center в 2020–2022 годах были заметными игроками с точечными, но высокоимпактными публикациями, а Т-Банк/Т-Технологии и МТС — новые заметные игроки.

Россия не конкурирует с Китаем по масштабу, но сохраняет устойчивый третий по объёму контур БРИКС

Российский вклад невелик относительно мирового корпуса, но хорошо структурирован: в нём одновременно видны сильные университеты, специализированные институты и технологические компании. Поэтому Россия выступает внутри БРИКС не массовым, а преимущественно сетевым игроком.

Россия: компактная экосистема, а не массовый поток

Публикации России594

427 в основной программе

Цитирования России12 764

средний FWCI 2,89

Академический сектор России548

FWCI 2,83

Корпоративный сектор России249

несколько технологических узлов, не один бренд

Российский результат опирается на взаимодействие университетов, исследовательских институтов, государственных центров и компаний. Секторная структура показывает охват публикаций, фракционного балла и цитирований. Для цитирований каждая публикация учитывается один раз внутри каждого сектора; если работа относится к нескольким секторам, её цитирования входят в каждый из них. Поэтому сумма секторных долей может превышать 100 %, но доля отдельного сектора не превышает 100 %.

Секторная структура России по трём метрикам

Публикации

ФБ

Цитирования

Российские публикации, которые выделяются по основным показателям

Ниже приведён ряд публикаций, которые выделяются в российском контуре на фоне других по числу цитирований, FWCI, академико-корпоративному участию и цитируемости среди работ основной программы.

Самая цитируемая российская работа

Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

Цитирования: 910

NeurIPS · 2021 · Основная программа

Цитирования 910 · FWCI 56,02 · ФБ 1,0НИУ ВШЭ · МФТИ · Яндекс

Наиболее цитируемая работа с участием 3 секторов

Intrinsic dimension estimation for robust detection of AI-generated texts

Цитирования: 131

NeurIPS · 2023 · Основная программа

Цитирования 131 · FWCI 8,10 · ФБ 0,6Сколковский институт науки и технологий · Яндекс · AIRI

Заметная академико-корпоративная работа

Hyperbolic Image Embeddings

Цитирования: 322

CVPR · 2020 · Основная программа

Цитирования 322 · FWCI 11,50 · ФБ 1,0Институт вычислительной математики РАН · Samsung AI Center — Moscow · Сколковский институт науки и технологий · Яндекс

Самый высокий FWCI среди российских работ 2025 года

TABM: ADVANCING TABULAR DEEP LEARNING WITH PARAMETER-EFFICIENT ENSEMBLING

FWCI: 31,24

ICLR · 2025 · Основная программа

FWCI 31,24 · ФБ 1,0НИУ ВШЭ · Яндекс

Тематическая карта: сектора и организационные акценты

Тематическое облако помогает увидеть, где российский корпус тяготеет к общим задачам машинного обучения, а где отдельные сектора и организации концентрируются вокруг прикладных, инфраструктурных или методологических направлений.

Россия: все сектораАкадемический секторКорпоративный секторГосударственный и некоммерческий секторОрганизация: ЯндексОрганизация: НИУ ВШЭОрганизация: СколтехОрганизация: AIRI

Академический контур России: ядро университетов

Здесь представлены только академические организации; AIRI и другие НКО не объединяются с университетским ядром. Место в рейтинге БРИКС показано там, где оно рассчитано в исходных данных.

НИУ ВШЭ

Академический сектор · 1-е место в России

229ФБ 65,9 · цитирования 6 052 · FWCI 3,56

Сколковский институт науки и технологий

Академический сектор · 2-е место в России

214ФБ 84,1 · цитирования 4 624 · FWCI 2,38

МФТИ

Академический сектор · 3-е место в России

152ФБ 32,8 · цитирования 3 341 · FWCI 2,74

Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

Академический сектор · 4-е место в России

54ФБ 7,9 · цитирования 357 · FWCI 1,40

Университет Иннополис

Академический сектор · 5-е место в России

50ФБ 15,0 · цитирования 154 · FWCI 1,55

МГУ им. М. В. Ломоносова

Академический сектор · 6-е место в России

39ФБ 12,1 · цитирования 549 · FWCI 2,85

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

Академический сектор · 7-е место в России

30ФБ 5,5 · цитирования 448 · FWCI 2,25

Университет ИТМО

Академический сектор · 8-е место в России

29ФБ 10,4 · цитирования 192 · FWCI 3,55

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

Академический сектор · 9-е место в России

22ФБ 2,7 · цитирования 353 · FWCI 3,26

ФИЦ «Информатика и управление» РАН

Академический сектор · 10-е место в России

15ФБ 5,4 · цитирования 146 · FWCI 4,26

МИСиС

Академический сектор · 11–12-е место в России

8ФБ 1,3 · цитирования 125 · FWCI 3,05

СПбГУ

Академический сектор · 11–12-е место в России

8ФБ 2,3 · цитирования 230 · FWCI 2,27

Академические лидеры по основным показателям

Показаны 12 ведущих академических организаций из 49, выделенных в текущем реестре.

ПубликацииФБЦитированияFWCI

1НИУ ВШЭ

229

2Сколковский институт науки и технологий

214

3МФТИ

152

4Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

54

5Университет Иннополис

50

6МГУ им. М. В. Ломоносова

39

7Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

30

8Университет ИТМО

29

9Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

22

10ФИЦ «Информатика и управление» РАН

15

11МИСиС

8

12СПбГУ

8

1Сколковский институт науки и технологий

84,1

2НИУ ВШЭ

65,9

3МФТИ

32,8

4Университет Иннополис

15,0

5МГУ им. М. В. Ломоносова

12,1

6Университет ИТМО

10,4

7Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

7,9

8Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

5,5

9ФИЦ «Информатика и управление» РАН

5,4

10Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

2,7

11СПбГУ

2,3

12МИСиС

1,3

1НИУ ВШЭ

6 052

2Сколковский институт науки и технологий

4 624

3МФТИ

3 341

4МГУ им. М. В. Ломоносова

549

5Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

448

6Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

357

7Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

353

8СПбГУ

230

9Университет ИТМО

192

10Университет Иннополис

154

11ФИЦ «Информатика и управление» РАН

146

12МИСиС

125

1ФИЦ «Информатика и управление» РАН

4,26

2НИУ ВШЭ

3,56

3Университет ИТМО

3,55

4Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

3,26

5МИСиС

3,05

6МГУ им. М. В. Ломоносова

2,85

7МФТИ

2,74

8Сколковский институт науки и технологий

2,38

9СПбГУ

2,27

10Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

2,25

11Университет Иннополис

1,55

12Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

1,40

Корпоративный контур России: технологические узлы и место в БРИКС

Корпоративный слой читается как набор компаний с разным балансом объёма, цитируемости и академических партнёрств.

Яндекс

17-е место среди компаний БРИКС по публикациям (14-е по фракционному баллу)

120ФБ 50,2 · цитирования 4 926 · FWCI 4,67 · академических партнёров 41

Сбер

29-е место среди компаний БРИКС по публикациям (29-е по фракционному баллу)

64ФБ 23,0 · цитирования 583 · FWCI 2,50 · академических партнёров 57

Samsung AI Center — Moscow

63-е место среди компаний БРИКС по публикациям (40-е по фракционному баллу)

22ФБ 14,0 · цитирования 2 011 · FWCI 5,57 · академических партнёров 6

Т-Банк / Т-Технологии

82-е место среди компаний БРИКС по публикациям (46-е по фракционному баллу)

16ФБ 11,3 · цитирования 109 · FWCI 1,69 · академических партнёров 6

Huawei Moscow Research Center

108-е место среди компаний БРИКС по публикациям (143-е по фракционному баллу)

11ФБ 2,8 · цитирования 404 · FWCI 6,26 · академических партнёров 39

МТС

145-е место среди компаний БРИКС по публикациям (191-е по фракционному баллу)

8ФБ 1,9 · цитирования 163 · FWCI 4,48 · академических партнёров 7

Российские компании по основным показателям

Показаны 6 ведущих компаний из 25, выделенных в текущем реестре.

ПубликацииФБЦитированияFWCI

1Яндекс

120

2Сбер

64

3Samsung AI Center — Moscow

22

4Т-Банк / Т-Технологии

16

5Huawei Moscow Research Center

11

6МТС

8

1Яндекс

50,2

2Сбер

23,0

3Samsung AI Center — Moscow

14,0

4Т-Банк / Т-Технологии

11,3

5Huawei Moscow Research Center

2,8

6МТС

1,9

1Яндекс

4 926

2Samsung AI Center — Moscow

2 011

3Сбер

583

4Huawei Moscow Research Center

404

5МТС

163

6Т-Банк / Т-Технологии

109

1OSAI

7,11

2ABBYY

6,31

3Huawei Moscow Research Center

6,26

4Samsung AI Center — Moscow

5,57

5Яндекс

4,67

6МТС

4,48

Академико-корпоративные партнёрства: толщина связи отражает число публикаций

Сеть показывает устойчивые связи между университетами, исследовательскими институтами и компаниями. Толщина линий отражает число совместных публикаций, а карточки ниже показывают пары с наибольшим числом публикаций и цитирований. Числа у узлов показывают число уникальных публикаций организации в российском корпусе и не суммируются по партнёрским связям.

Сеть академико-корпоративных партнёрств

NeurIPS

×

НИУ ВШЭ × Яндекс

31 публикаций

1 527 цитирований · FWCI 4,78

NeurIPS

×

МФТИ × Яндекс

19 публикаций

1 264 цитирований · FWCI 4,04

EMNLP

×

НИУ ВШЭ × Сбер

16 публикаций

213 цитирований · FWCI 2,37

ICML

×

НИУ ВШЭ × Яндекс

14 публикаций

838 цитирований · FWCI 7,73

ICML

×

МФТИ × Яндекс

10 публикаций

160 цитирований · FWCI 1,19

EMNLP

×

Сколковский институт науки и технологий × Сбер

9 публикаций

77 цитирований · FWCI 1,90

EMNLP

×

МФТИ × Сбер

8 публикаций

93 цитирований · FWCI 2,04

CVPR

×

Сколковский институт науки и технологий × Samsung AI Center — Moscow

7 публикаций

727 цитирований · FWCI 4,10

Проанализированы все доступные метаданные указанных конференций в Scopus по состоянию на 09.09.2026. Общий объём проанализированных данных — более 104 тысяч публикаций (около 97,3 % всех материалов по данным сборников). В анализе использованы основные профили, закреплённые в Scopus за организациями, и результаты дополнительной разметки. При уточнении метаданных (в базах и в ходе ручной проверки) данные могут уточняться в следующих версиях материалов.

БРИКС и ИИ: масштаб стран, организаций и партнерств в контуре ведущих AI-конференций

Общая статистика

Публикации

Фракционный балл

Цитирования

Средний FWCI

Доля мирового корпуса

Охват исследования

БРИКС на глобальном рынке научных исследований ML/AI

Выберите формат

Три семейства конференций: масштаб, зрение, язык и данные

Ядро современного машинного обучения

Компьютерное зрение

Язык, данные и общая AI-повестка

БРИКС — это прежде всего Китай, но не только он

Китай

Индия

Россия

Бразилия

ЮАР

Динамика стран БРИКС: как менялся вклад по годам

Карта присутствия БРИКС: конференционный разрез

Крупнейшие внешние партнёры стран БРИКС

Как академические и корпоративные секторы пересекаются внутри стран БРИКС

Компании в публикационном потоке: доля публикаций с корпоративным участием

Организационная карта России строится вокруг ВШЭ, Сколтеха, AIRI, МФТИ и Яндекса

Российский корпоративный контур неоднороден: объём, влияние и партнёрства распределены по разным компаниям

Россия не конкурирует с Китаем по масштабу, но сохраняет устойчивый третий по объёму контур БРИКС

Россия: компактная экосистема, а не массовый поток

Секторная структура России по трём метрикам

Российские публикации, которые выделяются по основным показателям

Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

Intrinsic dimension estimation for robust detection of AI-generated texts

Hyperbolic Image Embeddings

TABM: ADVANCING TABULAR DEEP LEARNING WITH PARAMETER-EFFICIENT ENSEMBLING

Тематическая карта: сектора и организационные акценты

Академический контур России: ядро университетов

НИУ ВШЭ

Сколковский институт науки и технологий

МФТИ

Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

Университет Иннополис

МГУ им. М. В. Ломоносова

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

Университет ИТМО

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

ФИЦ «Информатика и управление» РАН

МИСиС

СПбГУ

Академические лидеры по основным показателям

Корпоративный контур России: технологические узлы и место в БРИКС

Яндекс

Сбер

Samsung AI Center — Moscow

Т-Банк / Т-Технологии

Huawei Moscow Research Center

МТС

Российские компании по основным показателям

Академико-корпоративные партнёрства: толщина связи отражает число публикаций

Сеть академико-корпоративных партнёрств

НИУ ВШЭ × Яндекс

МФТИ × Яндекс

НИУ ВШЭ × Сбер

НИУ ВШЭ × Яндекс

МФТИ × Яндекс

Сколковский институт науки и технологий × Сбер

МФТИ × Сбер

Сколковский институт науки и технологий × Samsung AI Center — Moscow

НИУ ВШЭ × Яндекс

МФТИ × Яндекс

НИУ ВШЭ × Яндекс

НИУ ВШЭ × Яндекс

МФТИ × Яндекс

Сколковский институт науки и технологий × Samsung AI Center — Moscow

НИУ ВШЭ × Сбер

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН × Яндекс